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朱郑州

  • 博士 副教授
  • 软件工程与数据技术系
  • Email: zhuzz@ss.pku.edu.cn
  • TEL: 010-62745192
个人简介
 

朱郑州（1979-），河南周口人，yL23411永利官网登录副教授，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会教育专委执行委员，中国计算机学会应用专委执行委员，全国高校计算机教育研究会理事，中国（双法）项目管理研究委员会（PMRC）委员、青年委员会秘书长，工信部ITSS应用示范区评估专家组组长，北京大学课程思政教学研究中心专家成员。主持和参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家重大科技攻关、高等学校博士学科点专项科研基金、863、核高基等项目，发表论文数十篇。曾获全国高校混合式教学设计创新大赛特等奖，中国软件开源创新大赛开源实践教学赛特等奖，北京大学教学成果一等奖，北京大学创新教学应用大赛一等奖、创新设计奖。

个人简历
 

  • 1997.09-2001.06

    吉林大学计算机学院，学士

  • 2001.09-2008.03

    重庆大学计算机学院，硕士，博士

  • 2004.06-2009.03

    重庆大学计算机学院助教、讲师

  • 2009.03-2011.06

    北京大学信息学院，博士后

  • 2011.07-

    北京大学软微学院，讲师、副教授

主讲课程
 
  1. 《软件工程》 本科生课程 秋季开课
  2. 《软件工程技术专题》研究生课程 春季开课
研究方向
 
  1. 智慧教育
  2. 自适应学习
主要科研项目
 
  1. 2024年1月至2026年12月，教育部人文社科基金：多模态学习数据驱动的元认知诊断理论与技术研究，项目负责人。
  2. 2024年1月至2025年12月，教育部-普华科技产学合作协同育人项目：软件项目管理数字教材建设
  3. 2024年1月至2024年12月，北京大学2024年本科教学改革项目：软件工程游戏化互动实验教学
  4. 2023年12月至2026年11月，国家重点研发计划重点专项：面向场景计算的低代码开发方法与环境，任务负责人。
  5. 2023年1月至2023年12月，北京大学“教学新思路2年0”优先项目：面向自主学习能力培养的 3J 教学法研究
  6. 2022年1月至2022年12月，北京大学“教学新思路 2年0”重点项目：基于 OBE 持续改进的教学评价-以《软件工程》课程为例
  7. 2021年08月至2022年8月，横向课题：面向心智品类与新商家孵化的推荐方法研究，项目骨干。
  8. 2021年1月至2021年12月，北京大学研究生教育质量提升改革项目：IT项目管理课程思政教学改革探索
  9. 2021年1月至2021年12月，北京大学2021年本科教学改革项目：基于OBE的《软件工程》混合式教学
  10. 2021年1月至2021年12月，北京大学“教学新思路 2年0”重点项目：基于OBE的IT项目管理教学探索与实践
  11. 2021年9月至2022年8月，教育部-普华科技产学合作协同育人项目：成果导向的IT项目管理课程改革
  12. 2021年9月至2022年8月，教育部-普华科技产学合作协同育人项目：北大普华项目管理理论与实践基地
  13. 2021年1月至2022年7月，教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会特色化示范性软件学院教育改革项目：软件工程新工科课程思政教学模式研究
  14. 2019年4月至2020年3月，教育部“天诚汇智”创新促教基金教学改革基金项目：教育大数据人才培养模式研究
  15. 2017年12月至2021年6月，国家重点研发计划项目：专业内容知识服务众智平台与应用示范（项目编号：2017YFB1402400），北大方负责人。
  16. 2018年1月至2020年12月，“十三五”国家科技重大专项“艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治” 课题《基于海量多元大数据的突发急性传染病时空尺度预测预警模型与应用示范的构建》（课题编号：2018ZX10201002）中子课题9《消化道传播为主的突发急性传染病多时空预测预警模型的建立及应用》的任务12《基于传播网络的消化道传染病疫情预测预警模型构建》，北大方负责人。
  17. 2018年1月至2018年12月，赛尔网络下一代互联网技术创新项目：IPv6环境下基于情感分析的自适应学习平台的设计与实现（项目编号：NGII20170501），项目负责人。
  18. 2015年1月至2017年12月，国家自然科学基金青年科学基金项目：“适应用户兴趣漂移的知识结构组织和学习服务推荐方法”（项目编号：61402020），项目负责人。
  19. 2015年7月至2017年6月，老科学家学术成长资料采集工程项目：杨芙清学术成长资料采集（项目编号：CJGC2015-BJ14）。
  20. 2014年1月至2016年12月，高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（新教师类）：“基于分数阶动力系统的IT 服务项目管理文化的混沌特性研究”（项目编号：20130001120021），项目负责人。
  21. 2014年1月至2015年12月，深圳卓锐思创公司预研课题：“个性化学习服务推荐关键技术研究”，项目负责人。
  22. 2012年，重庆大学国家或教育部重点实验室访问学者基金“基于情景感知的语义学习服务发现算法研究”（项目编号：CPS-DSC 2012FWJJ03），项目负责人。
  23. 2009年4月至2011年4月，高等教育出版社预研项目“数字出版支撑环境——基于本体、语义和语用的智能化教育资源应用平台”。
  24. 2007年12月至2010年4月，国家社科基金十一五教育学重点课题“高校精品课程建设中教育技术支持的成功案例研究”。
  25. 2007年6月至2009年3月，重庆市高等教育教学改革研究项目“高校教学管理信息网建设（资源库、项目评审和管理平台）”（项目编号：0616001）。
  26. 2007年12月至2009年3月，国家十一五重大科技攻关项目“数字教育公共服务平台中的若干关键技术研究”（项目编号：2006BAH02A24-6）。
  27. 2006年，国家发改委科学研究计划项目“CNGI远程教学公用通信平台系统” （项目编号：CNGI-04-15-3A）。
  28. 2003年—2005年，国家十五科技攻关项目“课件制作与转换工具” （项目编号：2001BA101A05）。
曾获奖项
 
  1. 2023年，北京大学第十二届创新教学应用大赛一等奖、创新设计奖，获奖项目：3J-3E教学模式在《软件工程》中的应用
  2. 2023年，北京大学第六届创新教学论文评选活动一等奖，获奖论文：3J-3E教学模式：提升自主学习能力。
  3. 2022年，北京大学教学成果一等奖，获奖成果：立德树人 因材施教——软件工程实践能力培养创新。
  4. 2022年，北京大学第十一届创新教学应用大赛一等奖，获奖项目：基于OBE理念的《软件工程》创新教学实践。
  5. 2022年，北京大学第五届创新教学论文评选活动一等奖，获奖论文：基于AI的《软件工程》课堂教学评价。
  6. 2021年，中国高校计算机教育大会优秀教学案例一等奖，获奖案例：基于TRUSTIE的软件工程实践教学案例。
  7. 2021年，第四届中国软件开源创新大赛-开源实践教学赛（自由组） 特等奖，获奖案例：基于TRUSTIE的软件工程实践教学案例。
  8. 2021年，北京大学第四届创新教学论文评选活动一等奖，获奖论文：基于OBE理念改进的《软件工程》混合式教学创新。
  9. 2020年，第二届全国高校混合式教学设计创新大赛特等奖，获奖课程：《软件工程》。
  10. 2020年，指导学生获2020（第五届）全国高等院校项目管理大赛暨国际项目管理锦标赛中国赛区选拔赛本科生组二等奖
  11. 2019年，指导硕士研究生团队获第五届全国下一代互联网技术创新大赛全国二等奖
  12. 2018年，yL23411永利官网登录“2016-2017学年先进个人”
  13. 2017年，yL23411永利官网登录“2016-2017学年先进个人”
  14. 2017年，获2017（第二届）全国高等院校项目管理大赛优秀指导教师奖
  15. 2017年，指导学生获2017（第二届）全国高等院校项目管理大赛一等奖
  16. 2016年，获首届全国高等院校项目管理大赛优秀指导教师奖
  17. 2016年，指导学生获首届全国高等院校项目管理大赛特等奖
  18. 2016年，yL23411永利官网登录“2015-2016学年先进个人”
发表论文
 
  1. 朱郑州,柳家奎,钟将.数据驱动的个性化评价方法研究[J].计算机教育,2024,(05):133-139.
  2. 朱郑州,张齐勋,宋行健.一种面向学生自主学习能力培养的软件工程课堂教学设计[J].计算机教育,2023,(05):155-159.
  3. 朱郑州,钟将.融合理论和实践的软件工程课程思政建设[J].计算机教育,2021,(09):23-26.
  4. 朱郑州,钟将.基于启发式案例教学和课程思政的软件危机教学设计[J]. 计算机教育,2021,(8):45-49.
  5. 朱郑州,柳家奎,钟将.基于学习数据的IT项目管理课程思政的探索与实践[J]. 计算机教育,2021,(7):28-31.
  6. 朱郑州,姜淼,王肖群.“新工科”背景下课程思政教学刍论[J]. 工业和信息化教育,2021,(6):48-52,61.
  7. Yuhang Zou, Zhengzhou Zhu*, Yu Liu and Zhenghui Li. A Novel Learning Early-Warning Model Based on Knowledge Points and Question Types[C]. 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND EDUCATION TECHNOLOGY, ICIET2021, 2021.3.27-2021.3.29:68-72.
  8. Jie Cai, Zhengzhou Zhu*, Ping Nie, Qian Liu. A Pairwise Probe for Understanding BERT Fine-Tuning on Machine Reading Comprehension, SIGIR 2020，2020.7.25（CCF A类）
  9. Qin Shu, Zhu Zhengzhou*, Zou Yuhang, Wang Xiaowei. Facial expression recognition based on Gabor wavelet transform and 2-channel CNN[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2019,18(3).（SCI:000521636600009）
  10. Zhengzhou Zhu*, Yang Li, Youming Zhang, and Zhonghai Wu. A Method of Constructing the Mapping Knowledge Domains in Chinese Based on the MOOCs. In: Bao Z., Trajcevski G., Chang L., Hua W. (eds) Database Systems for Advanced Applications. 22nd International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA). Lecture Notes in Computer Science, vol 10179. Springer, Cham（EI：20171403520198）（SCI：000418599900033）
  11. Xuebin Wang, Zhengzhou Zhu*, Jiaqi Yu, Ruofei Zhu, DeQi Li, Qun Guo. A Learning Resource Recommendation Algorithm Based on Online Learning Sequential Behavior[J], International Journal on Wavelet, Multiresolution, and Information Processing (IJWMIP), 2018,3. （SCI:000462661200002）
  12. 朱郑州,李政辉,刘煜,邹宇航.学习预警研究综述[J].现代教育技术,2020,30(6):39-46. （CSSCI）
  13. Li Zhizhuang, Zhu Zhengzhou*. A Collaborative Learning Grouping Strategy with Early Warning Function Based on Complementarity Degree[C]. 18th International Conference on Web-based Learning, ICWL2019, 2019.9.23-25.（EI: 20195207908895）
  14. He Honghao, Zhu Zhengzhou*, Guo Qun. A personalized e-learning services recommendation algorithm based on user learning ability[C]. IEEE 19th International Conference on Advanced Learning Technologies, ICALT 2019, 2019.7.15-18.(EI: 20194107507914)
  15. Li Zhizhuang, Zhu Zhengzhou*. Cheating Detection Method Based on Improved Cognitive Diagnosis Model [C]. 18th International Conference on Web-based Learning, ICWL2019, 2019.9.23-25. （EI: 20195207908926）
  16. Li Deqi, Zhu, Zhengzhou*, Zhang Youming, Wu, Zhonghai. PKULAE: A learning attitude evaluation method based on learning behavior[C]. 15th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, ITS 2019, Kingston, Jamaica, June 3, 2019（EI：20192507060886）
  17. Li Zhizhuang, Zhu Zhengzhou*. A Multi-Index Examination Cheating Detection Method Based on Feed-Forward Neural Network[C]. 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI2019. 2019.11.4-6. （EI: 20200908234476）
  18. Zhai Jiahe, Zhu, Zhengzhou*, Li Deqi, Huang Nanxiong, Zhang Kaiyue, Huang Yuqi. A learning early-warning model based on knowledge points[C]. 15th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, ITS 2019, Kingston, Jamaica, June 3, 2019（EI：20192507060876）
  19. Li Zhizhuang, Zhu Zhengzhou*. An Exercise Recommendation Method for K-12 Students Based on the Syllabus[C]. 26th International Conference on Computers in Education, ICCE2019, 2019.12.2-6. （EI: 20200208022142）
  20. Ding, Wenling，Zhu, Zhengzhou*，Guo, Qun.A New Learner Model in Adaptive Learning System[C]. 3rd International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS),Nagoya, JAPAN,APR 27-30, 2018. 2018,440-443.（EI：20184205942292）
  21. Xiaoxiao Cheng, Zhengzhou Zhu*, Xiao Liu, Xiaofang Yuan, Jiayu Guo, Qun Guo, Deqi Li, Ruofei Zhu. A Novel Learning Early-warning Model Based on Random Forest Algorithm[C]. 14th International Conference on Intelligent Tutoring Systems, ITS 2018, Montreal, QC, Canada, June 11, 2018 - June 15, 2018,. 2018,6. 306-312（EI：20182405310402）
  22. Ren Yidan*, Zhu Zhengzhou*; Chen Xiangzhou; Ding Huixia; Zhang Geng. Research on defect detection technology of trusted behavior decision tree based on intelligent data semantic analysis of massive data[C]. The 10th International Conference on Computer Modeling and Simulation, ICCMS 2018,Sydney, NSW, Australia, January 8, 2018 - January 10, 2018, 168-175.（EI：20182905556941）
  23. 孙丛，朱郑州*. 一种初中数学知识本体的构建与评估[J]. 中国科技论文在线精品论文，2017，10（22）：2484-2495.
  24. 吕超，朱郑州*. 一个基于用户画像的商品推荐算法的设计与应用[J]. 中国科技论文在线精品论文，2018，11（4）：339-347.
  25. 朱郑州*，邵维忠，谢冰，王亚沙，赵俊峰. 杨芙清:一位女科学家的学术生涯，中国科学报，第8版，2016年6月13日。
  26. 朱郑州*. 一种基于情景感知的学习服务发现算法，计算机科学，2012,39(2):132-135.
  27. 朱郑州*，苏渭珍. 示范性软件学院师资队伍建设刍论，高等工程教育研究，2011, (03):83-87.（CSSCI）
  28.  朱郑州*，王亚沙，苏渭珍. 我国科技人才评价的问题与建议，科技进步与对策，2011,(15):132-135.（CSSCI）
  1. 朱郑州*，苏渭珍，王亚沙. 杰出科技人才成长的生态环境研究，科技管理研究，2011(19):132-137,143.（CSSCI）
  2. Zhu Zhengzhou*, Wu Zhongfu, Zhou Shangbo. An e-Learning Services Discovery Algorithm Based on User Satisfaction. The 2008 IEEE International Conference on Networking, Architecture, and Storage(NAS 2008), 2008,342-348.（EI：083911584775）
  3. 朱郑州*，吴开贵，吴中福. 基于知识点本体的个性化课程组织方法. 计算机科学, 2009,36(12):124-128.
  4. 陈乙雄, 吴中福, 朱郑州. 利用网格技术促进高校教育资源的共享与共建研究.现代远距离教育,2009,(4):62-64.（CSSCI）
  5. 朱郑州*, 吴中福, 吴开贵. 基于用户满意度的学习服务发现算法. 计算机研究与发展, 2008, 45(7):1161-1168. （EI：084111636144）
  6. 朱郑州*, 吴中福, 邓伟. 基于本体和粗糙集理论的网格服务发现算法. 计算机工程, 2008,34(14):81-83,86.（EI：2005129008778）
  7. 朱郑州*, 吴中福, 吴开贵. 基于本体和二部图的网格服务发现算法研究. 计算机工程与应用, 2008, 44(1):8-10.
  8. 朱郑州*，吴中福，王茜．多源流媒体课件同步编辑系统的研究与实现，计算机科学，2008,35(2):129-131.
  9. 朱郑州*，李华，吴中福．影响网络学习质量的因素与网络学习质量的提高，现代远距离教育，2006,(6)：13-16.
  10. 朱郑州*, 王茜, 吴中福. 流媒体标签技术在网络课件制作中的应用及实现. 计算机工程，2005, 31(4):231-233.（EI：05129008778）
  11. 朱郑州*. 抛锚式教学方式在《计算机系统结构》课堂教学中的应用，大学计算机课程报告论坛论文集2006，高等教育出版社，2007：590-594.
  12. Shangbo Zhou，Hua Li, Zhengzhou Zhu. Chaos Control and Synchronization in a Fractional Neuron network System. Chaos, Solitons and Fractals, 2008, 36(4):973-984 （EI：080411061962）（SCI：000253671400024）
  1. 陈乙雄，吴中福，朱郑州. 网格负载均衡策略及其蚁群优化算法，重庆大学学报，2010,33(10):102-109.
  2. 陈乙雄，吴中福，冯永，朱郑州．基于CSP的学习智能导航服务模型与算法研究，计算机科学，2010,37(12):41-46.
  3. 吴开贵, 谢琪, 朱郑州等．移动IPv6通信对端绑定更新安全研究，计算机科学,2008,35(1):45-47,50.
  4. 吴开贵, 万红波, 朱郑州．一种基于语义的本体概念相似度的计算方法，计算机科学,2008,35(5):123-124,146.
  5. 朱碧岑, 夏清国, 朱郑州. 基于WS-Notifications的网格服务开发模型. 计算机工程,2008, 34(22): 89-90.
  6. 邓伟, 李季, 董晓华, 朱郑州, 吴中福. 可扩展的远程教育资源管理网格复制选址的研究. 计算机工程, 2007, 33(6):156-157,169.
  7. Zhou Ying, Wu Zhong-Fu, Wang Hao, Zhong Jiang, Feng Yong, Zhu Zheng-Zhou. Breaking monocultures in P2P networks for worm prevention. Proceedings of the 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2006. (EI检索号:071210502555)
  8. Zhong Jiang， Wu ZhongFu， Wu KaiGui， Ou Ling， Zhu ZhengZhou, Zhou Ying. A two-phase clustering algorithm based on artificial immune network. First International Conference on Advances in Natural Computation(ICNC 2005), 2005, 3611: 814-821.（SCI检索号：ISI:000232222500114）
发明专利
 

      计算机软件著作权：

  1. 知识共享与学习服务平台客户端软件V1.0

  2. 知识共享与学习服务平台V1.0

  3. 重大多源流媒体课件制作软件V1.0
  4. 基于本体的教育资源管理系统V1.0
  5. 基于本体的学习服务检索系统V1.0
  6. 知识点本体管理系统V1.0
出版论著
 
  1. 朱郑州，李春林，田旷怡. 《软件项目管理知识体系指南（PMBOK®指南）（第五版）》，电子工业出版社，2015年9月1日.
  2. 张大坤,朱郑州,孙杰。软件技术及系统现状与应用前景，2015-05-01，广东经济出版社.
  3. 郭平，朱郑州，王艳霞. 普通高等教育“十一五”国家级规划教材：计算机科学与技术概论, 清华大学出版社, 2008.10．
  4. 参译教材：吴中福等.网络安全性设计,电子工业出版社, 2005.9.
社会服务
 
  1. 中国项目管理学会青年委员会秘书长
  2. 《项目管理评论》编委

  3. 工信部ITSS应用示范区评估专家组组长

  4. 中国计算机学会会员

  5. 北京大学项目管理协会指导老师

  6. 北京大学教育大数据研究会指导老师